Понад 60 нових функцій промислового штучного інтелекту Industrial AI тепер доступні з IFS.ai для модулей Виробництво, Управління послугами, Управління продуктивністю активів та Управління стійкістю.
Основні нові функції включають:
Home (домашня сторінка) – це нова динамічна головна сторінка на базі штучного інтелекту для IFS CloudТМ, яка забезпечує видимість статусу проєктів у реальному часі, підвищуючи продуктивність і ефективність. Відхилення виявляються автоматично, коригувальні дії пропонуються, що заощаджує час і підвищує точність аналізу проєктів.
Цей унікальний та інтуїтивно зрозумілий інструмент поєднує нові контекстно-залежні сценарії використання IFS.ai Copilot із розширюваною екосистемою інтерактивних віджетів, що допомагають користувачам швидше, розумніше та безпечніше планувати, створювати та обслуговувати активи.
IFS.ai Copilot надає аналітику по всій організації. Контекстно-залежний Copilot із попередньо налаштованими галузевими можливостями стає ще потужнішим через інтеграцію з джерелами даних клієнта. Він розуміє, де користувачі перебувають у IFS CloudТМ, і надає точні, релевантні дані.
Керівники з обслуговування та диспетчери тепер можуть ефективніше організовувати виїзне обслуговування та планування завдяки швидким рішенням, які підтримуються штучним інтелектом. Вони також отримують миттєві відповіді на питання, адаптовані до їхніх конкретних робочих ситуацій.
У модулі Asset Applications з’явилася нова функція IFS.ai Copilot для аналізу FMECA (відмов, наслідків і критичності). Вона допомагає підвищити доступність активів, знизити витрати на обслуговування та мінімізувати потенційні ризики..
Функція IFS.ai Copilot надає детальний аналіз можливих причин відмов активів, ймовірності таких ситуацій та наслідків змін або впровадження стратегій обслуговування. Завдяки штучному інтелекту, FMECA підтримується даними, отриманими з неструктурованої інформації, наприклад, інструкцій і звітів про технічне обслуговування. Це забезпечує більш точний і глибокий аналіз для прийняття ефективних рішень.
Нові Prompt Liabraries (Бібліотеки з підказками) у Copilot дозволяють користувачам ефективно взаємодіяти зі штучним інтелектом, зберігаючи контекстно релевантні підказки, що усуває повторення та підвищує продуктивність.
IFS.ai може обробляти неструктуровані дані, наприклад, із нового замовлення клієнта на виробництво (PO), і автоматично створювати нове замовлення, що дозволяє прискорити виробничий процес. Вплив цього нового замовлення на виробничу лінію можна змоделювати та проаналізувати за допомогою нової функції Manufacturing Scheduling Optimization (MSO) Simulation.
IFS.ai виконує складну аналітичну роботу, дозволяючи менеджерам з виробництва покращувати планування потужностей і задовольняти попит клієнтів.
У той же час менеджери з управління активами можуть використовувати можливості моделювання для більш точного прогнозування та планування необхідного обслуговування активів залежно від різних сценаріїв.
З запуском 24R2 тепер доступно понад 60 потужних можливостей промислового штучного інтелекту. Основні приклади використання включають:
Розкриття потенціалу
IFS CloudТМ розширює межі людського потенціалу, залучаючи можливості активів. Завдяки цьому активи працюють на оптимальному рівні, мінімізуючи простої та продовжуючи термін експлуатації. Ресурси використовуються максимально ефективно, а операційні процеси стають більш упорядкованими та продуктивними.
Підвищення ефективності сервісних команд дозволяє швидше виконувати регулярні завдання та автоматично ідентифікувати проблеми для їхнього проактивного вирішення.
- IFS.ai Copilot для диспетчерів
- IFS.ai Copilot для менеджерів з обслуговування
- IFS Home для диспетчерів
- Резюмування взаємодії в порталі «Остання миля»
Забезпечення простого збалансування попиту на обслуговування з можливістю підтримки доставки в різних регіонах — як тимчасово, так і на постійній основі — завдяки ефективному використанню мобільних ресурсів.
- Мобільні ресурси для планування
Надання послуг із контролем витрат забезпечується через спрощене управління ресурсами бригади, інструментами, а також тимчасовими та спеціалізованими ресурсами.
- Блоки ресурсів для планування
Підвищена точність прогнозування для зменшення обсягу страхових запасів і вивільнення кошів завдяки впровадженню нової моделі прогнозування в планувальнику попиту.
- AI-прогноз у планувальнику попиту
Більш ефективне використання виробничих потужностей дозволяє створювати реалістичніші графіки виробництва, які краще відповідають потребам клієнтівв. Проведення аналізу «що якщо» дозволяє максимально ефективно використовувати наявні ресурси при створенні оптимізованого графіка виробництва.
- Моделювання виробництва, планування та оптимізації (MSO)
Підвищена операційна ефективність активів та скорочений час простою досягаються завдяки виявленню ситуацій, які можуть призвести до збоїв. Оптимізація стратегій технічного обслуговування базується на передбачуваній поведінці активів.
- IFS.ai Copilot для FMECA (Аналіз видів, наслідків і критичності відмов)
- Правила виявлення аномалій
- Обробка аномалій
Технічне обслуговування авіації – покращення мобільного обслуговування для підвищення якості, безпеки та відповідності стандартам, що дозволяє ефективно реагувати на потреби та забезпечувати безперервну готовність техніки.
- Управління відстрочками
- Логотип клієнта на документах з технічного обслуговування
- Використання можливостей сканування штрих-кодів
Підвищення прибутковості
Успіх бізнесу залежить від вимірюваної прибутковості. IFS CloudТМ дозволяє клієнтам оптимізувати глобальні операції, знижувати витрати, скорочувати відходи та відкривати нові бізнес-моделі.
Оптимізація HR-процесів та залучення більш кваліфікованих кандидатів за допомогою ШІ дозволяє ефективно створювати та аналізувати описи посад і оголошення, забезпечуючи точність і відповідність вимогам компанії.
- Резюмування описів вакансій
Підвищення ефективності бізнесу через розвиток персоналу та його утримання. Асистент на базі ШІ допомагає співробітникам формулювати цілі, що узгоджені з цінностями компанії, сприяючи їхньому професійному зростанню та залученню до роботи.
- Генерація SMART-цілей
Більш ефективне використання екіпажів та показників виконання завдань з першого разу. Спільне планування членів екіпажу, їхніх навичок і інструментів дозволяє диспетчеру обирати найкращий екіпаж для розкладу та виконання роботи, що підвищує продуктивність та знижує ризики помилок.
- Екіпажі та інструменти для асистента з управління ресурсами
Перетворення сталого розвитку на конкурентну перевагу
Сталий розвиток, інтегрований в IFS Cloud™, надає клієнтам перевагу завдяки використанню даних для оптимізації операцій, зменшення відходів та підтримки циклічного виробництва, що сприяє більш ефективному та екологічно чистому веденню бізнесу.
Оптимізація відстеження, аналізу та звітності про вплив на довкілля в контексті CSRD та інших цілей сталого розвитку дозволяє компаніям ефективно виконувати вимоги регуляцій і досягати своїх екологічних цілей, забезпечуючи прозорість та відповідальність у своїй діяльності.
- Модуль управління сталим розвитком
- Трекер викидів – додано основні категорії викидів 3-го рівня: відходи, що утворюються в процесі операцій, транспортування та розподілу, а також діяльність, пов’язана з паливом і енергетикою
- Рекомендації щодо оцінки викидів вуглецю
Більша прозорість на всьому циклі життя продукту надає більше підтримки виробничим інженерам та працівникам на виробничих потужностях, сприяючи впровадженню бізнес-моделей циклічної економіки та забезпечуючи ефективне управління ресурсами та зменшення відходів.
- Циклічне виробництво
Оригінал статті: IFS Accelerates Industrial AI Reality with Release of IFS Cloud 24R2
