У 2023 році виробничі компанії зіткнулися з серйозними викликами: від загострення конкуренції на ринку, змінного споживчого попиту до більш жорстких регулятивних вимог. У 2024 році впровадження нових технологій, які дозволять виробникам зменшити волатильність, стане ключовим фактором їхньої конкурентної диференціації.
Провідні фахівці компанії IFS за напрямком “Виробництво” Меггі Словік (Maggie Slowik) та Ендрю Бертон (Andrew Burton) дослідили аналітичну картину ринку та підготували 4 прогнози розвитку, які сприятимуть стійкості бізнесу у галузі.
Прогноз №1: Протягом наступних 3 років інвестиції та попит на ШІ та розпізнавання шаблонів даних зростуть на 40%
Очікується, що за кілька років витрати на штучний інтелект в ІТ зростуть на 40%. Таке збільшення інвестицій допоможе виробникам підвищити ефективність завдяки розпізнаванню шаблонів даних ШІ. Використовуючи історичні дані, ШІ швидко аналізує дані про стан виробництва в режимі реального часу, виявляючи закономірності та аномалії. Штучний інтелект та розпізнавання шаблонів даних забезпечує виробникам постійний аналіз першопричин, оптимізацію роботи та прогнозування потенційних проблем, пов’язаних з якістю продукції, шляхом порівняння різних точок даних.
Оскільки виробничі системи стають все складнішими, розпізнавання шаблонів даних за допомогою штучного інтелекту має вирішальне значення у процесі вдосконалення контролю якості, прогнозування проблем з обладнанням і оптимізації виробництва для зменшення кількості дефектів, підвищення загальної ефективності обладнання та значної економії коштів. З Industry 4.0 і появою Industry 5.0 щосекунди генеруватиметься надто багато даних аби людський розум міг впоратися з ними, тож ШІ стане незамінним інструментом для виробників.
Прогноз №2: Протягом наступних 2-5 років виробники з розвиненими цифровими технологіями запровадять динамічне планування, інтегруючи інструменти штучного інтелекту для оптимізації систем EAM та ERP.
Традиційного статичного планування вже недостатньо для сучасного виробництва. За даними McKinsey, використання інструментів розпізнавання шаблонів штучного інтелекту може призвести до збільшення доходу на 4%, скорочення запасів до 20% і зниження витрат на ланцюжок постачання до 10%.
Нещодавні дослідження IFS показали, що виробники продовжують стикатися з постійними проблемами в ланцюзі постачання. Однак, використовуючи штучний інтелект, ERP та EAM, виробники можуть оптимізувати свої запаси, ресурси та машинні дані в реальному часі. З додаванням інструментів на основі штучного інтелекту виробники матимуть можливість швидко реагувати на зміни попиту, збої в ланцюгах постачання і зміни ринку.
Наприклад, за допомогою штучного інтелекту, вбудованого в ERP, виробники можуть швидко адаптуватися до неочікуваних змін в забезпеченні сировиною, передбачаючи можливі затримки постачальників. Таким чином, виробники зможуть підвищити свою адаптивність, скоротити час виконання та мінімізувати вплив збоїв у ланцюзі постачання для ефективного виробництва.
Прогноз №3: До 2026 року 60% виробничих компаній будуть інвестувати у нові технології, щоб трансформувати досвід працівників цехів задля зменшення навантаження та уникнення втрат продуктивності.
Галузь виробництва у всьому світі стикається з кризою талантів, настільки глибокою, що це може поставити під загрозу її зростання та відновлення. Британські торгово-промислові палати повідомляють, що принаймні 78% фірм у багатьох секторах, включаючи будівництво, виробництво та логістику, стикаються із серйозними проблемами під час найму нового персоналу та кваліфікованих працівників.
Ключовими причинами кризи талантів є старіння робочої сили та «дезінтеграційна поведінка», включаючи зміну трудової етики та вимог. Працівники дедалі частіше очікують більшої гнучкості та інших негрошових винагород, що, ймовірно, прискорилося пандемією COVID-19. Тим часом, збільшення плинності кадрів суттєво порушило продуктивність цехів, графіки та робочі процеси.
Однак, як підкреслювалося на нещодавньому засіданні Консультативної ради клієнтів IFS, «залучення потрібних фахівців — це лише половина успіху, навчання й утримання талантів — важливіше». Крім того, нові наймані працівники можуть бути не такими ефективними чи досвідченими, як ті, що звільняються, що призводить до зниження продуктивності та потенційних проблем з якістю.
Щоб вирішити цю проблему, виробники звернулися до інтеграції технологій для підвищення продуктивності. Дійсно, нещодавнє дослідження показало, що майже дві третини 62% учасників сказали, що вони могли б виконувати більше роботи, якби мали кращі технічні інструменти, при цьому більше половини 58% стверджували, що їхні потреби в технологіях зросли за останні п’ять років.
Дослідження IDC, проведене на замовлення IFS, показало, що 45% виробників зробили своїм пріоритетом підвищення досвіду працівників за допомогою технологій. Впровадження технологій шляхом залучення працівників до процесу — концепція, також відома як «підключений працівник» — дозволяє виробникам підвищити продуктивність, ефективність і покращити досвід працівників цеху.
Прогноз №4: у 2025 році 30% виробничих компаній внесуть у свої бізнес-моделі стратегії циклічност, щоб допомогти зменшити відходи та ефективніше використовувати ресурси.
Стає все більш очевидним, що лінійні бізнес-моделі виробничих компаній “бери, роби, витрачай” стали нежиттєздатними, непопулярними та піддаються більшому бізнес-ризику.
Приблизно половина, 42% світових виробників стурбовані відсутністю ключових поставок, і такий самий відсоток висловлює занепокоєння зростанням витрат на сировину. Щоб зменшити залежність від доступності та нестабільності вартості сировини та зробити свій бізнес більш стійким у майбутньому, виробники повинні переглянути свої існуючі бізнес-моделі та перейти до циклічності.
Тим часом агенція Bain & Consulting виявила, що 33% керівників очікують, що їхня галузь буде стикатися з перебоями через циклічні стартапи, які повертають продукти чи матеріали в ланцюг постачання. Повторно використовуючи матеріали знову і знову, такі компанії не тільки створюють стійкість через зменшення залежності від первинних матеріалів, але й отримують більшу прибутковість від того самого продукту.
Загалом, у сфері виробництва зворотна логістика та робота з поверненнями є вкрай важливми. Стратегія, яку Gartner визнає ключовою рушійною силою для реалізації стратегій циклічності. Використовуючи циклічну бізнес-модель, зворотна логістика дозволяє виробникам повертати товари після закінчення терміну служби, створюючи ефективний потік товарів і зменшуючи відходи.
І, нарешті, відстежуваність — ще одна ключова можливість циклічності, оскільки вона дає змогу виробникам відстежувати матеріали, деталі та продукти протягом усього життєвого циклу. Таким чином, виробники ніколи не втрачають з уваги шлях продукту та вплив на навколишнє середовище.
Отже, виробничим компаніям не звикати до численних викликів сьогодення. В 2024 році основним пріоритетом в індустрії залишиться впровадження ключових технологій для покращення виробничої діяльності. Підвищення ефективності та оптимізація операцій будуть основою конкурентної диференціації.
Оригінал статті: IFS PREDICTIONS 2024: MANUFACTURING
