Фахівці провідної консалтингової агенції Panorama Consulting Group розглянули можливості інтеграції Штучного інтелекту в ERP-системи.
Оскільки все більше і більше постачальників корпоративного програмного забезпечення ERP, особливо передових, вбудовують у свої продукти можливості Штучного інтелекту (ШІ), варто бути в курсі подій. Кількість випадків використання ШІ у бізнесі зростає з кожним днем, тож тема дійсно актуальна. Фахівці провідної консалтингової агенції Panorama Consulting Group розглянули це питання. Їхні висновки наведені нижче.
Роль ШІ в бізнесі
Все частіше підприємства використовують Штучний інтелект, в тому числі генеративний, для підвищення ефективності та вдосконалення процесу прийняття рішень. Багато хто вивчають програмне забезпечення, яке вони вже використовують, і шукають способи включити ШІ в ці системи ERP, CRM і SCM.
Штучний інтелект в ERP вчиться на інформації, яку надають користувачі. Потім він надає інтелектуальну інформацію, використовуючи такі можливості, як прогнозна та розширена аналітика.
Консультанти ERP часто допомагають організаціям навчитися використовувати аналітику ШІ для прийняття рішень про те, яких постачальників залучати, або де пропонувати знижки. Для цього потрібні надійні дані ERP і впровадження правильних моделей машинного навчання.
У цих сценаріях люди все одно приймають остаточні рішення щодо важливих фінансових і операційних питань.
Наприклад, Штучний інтелект у фінансовому прогнозуванні може використовувати зовнішні дані, такі як дані фондового ринку або контекст, але є дуже багато інформації, до якої у ШІ немає доступу, тому людський фактор залишається надважливим.
Переваги Штучного інтелекту в ERP
Хоча ШІ вже є в деяких основних функціях ERP, скоро це стане звичайним явищем у багатьох функціональних областях.
Шляхом інтеграції Штучного інтелекту в ERP, компанії можуть підвищити продуктивність робочої сили в різних сферах, включаючи бухгалтерський облік, управління персоналом, обслуговування клієнтів, управління ланцюгом постачань тощо.
ERP-система на базі Штучного інтелекту може ідентифікувати шаблони навіть у найбільших обсягах даних, як структурованих, так і неструктурованих. Тоді система зможе надати прогнозну інформацію, яка допоможе організаціям оптимізувати робочі процеси та знайти можливості економії коштів.
Наприклад, операційні групи можуть використовувати можливості прогнозного технічного обслуговування, щоб передбачити збої обладнання. Тим часом, команди логістів можуть використовувати інтелектуальні дані для визначення областей для вдосконалення логістики першої та останньої милі.
Ще до того, як генеративний Штучний інтелект увійшов у світ бізнесу, компанії використовували прогнозну аналітику для різноманітних бізнес-цілей. Walmart, наприклад, використовув аналітику на основі ШІ для:
- прогнозування потреб у поповненні запасів;
- оптимізації асортименту продукції;
- впровадження динамічної системи ціноутворення.
Ще один варіант використання – бухгалтерський облік. Штучний інтелект може аналізувати фінансові звіти ERP і виявляти порушення у введеннях даних або незвичні транзакції. У цьому немає нічого нового, але новим є використання генеративного ШІ для фінансового прогнозування.
Потенційні ризики
Оскільки постачальники продовжують вдосконалювати інтеграцію ШІ/ERP, деякі додають додатковий рівень до базової функціональності платформи ERP. Таким чином, співробітники можуть повною мірою використовувати дані, які вже є в їхній системі.
Однак, будь-яка технологія з доступом до приватних бізнес-даних має власний набір ризиків.
Якщо мова йде про моделі Штучного інтелекту, такі функції, як прогнозний аналіз і інтелектуальний текст, викликають певні занепокоєння. Користувачі можуть запитати, як можна перевірити, що інформація, яку вони переглядають, є повною та точною.
Також може постати питання, чи навчається ШІ на їхніх вхідних даних і чи використовує це для отримання інформації для конкурентів.
Поки не буде точного визначення політики зберігання даних Штучного інтелекту, компаніям доведеться вживати додаткових заходів обережності. Це включає впровадження політики керування Штучним інтелектом і даними, щоб уникнути випадкового поширення конфіденційної інформації.
Впровадження ШІ/ERP системи
Роль ШІ в ERP все ще визначається. Однак, ця технологія має багато варіантів використання, особливо коли мова йде про пошук економічних рішень для типових бізнес-проблем.
Під час вибору ERP-системи варто оцінити технології, які використовуються в компанії на даний час, необхідність інтеграцій або повної заміни. Консультанти ERP зазвичай проводять детальний аналіз поточних систем та готують рішення на основі аналізу бізнес-потреб клієнта.
Оригінал статті: AI in ERP: Are You in the Know About the Latest Developments?
